റോബോട്ട് തകരാർ മാനേജ്മെന്റും പ്രതിരോധ പ്രവർത്തനങ്ങളും

തകരാർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രതിരോധ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ദീർഘകാലത്തേക്ക് ധാരാളം സാധാരണ പിഴവുകളും സാധാരണ പിഴവുകളും ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ക്ലാസിഫൈഡ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും തകരാറുകളുടെ തരങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനവും നടത്തുകയും അവയുടെ സംഭവ നിയമങ്ങളും യഥാർത്ഥ കാരണങ്ങളും പഠിക്കുകയും വേണം. പരാജയ നിരക്ക് കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള പ്രതിരോധ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെ, നിർദ്ദിഷ്ട ജോലിക്ക് നിരവധി വശങ്ങളുണ്ട്:

(1) ടീമിലെ BOSS ഫോൾട്ട് വിശകലനം നടത്തുകയും ഓൺ-സൈറ്റ് ടെക്നീഷ്യൻമാരെ ശരിയായ ഫോൾട്ട് വിശകലന രീതികൾ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും വേണം. സ്വതന്ത്രമായി ഫോൾട്ടുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനും എണ്ണുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ശീലം വളർത്തിയെടുക്കുക, ദൈനംദിന അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കായി ക്രിയാത്മക നിർദ്ദേശങ്ങളും രീതികളും മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുക.

(2) പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രൊഡക്ഷൻ സ്റ്റേഷൻ മാനിപ്പുലേറ്ററിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തണം, കൂടാതെ പരിശോധനയ്ക്കും കണ്ടെത്തലിനുമുള്ള വിവര മാർഗങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തണം, അങ്ങനെ കൃത്യസമയത്ത് പരാജയത്തിന്റെ ലക്ഷണം കണ്ടെത്താനാകും.

(3) തകരാറിന്റെ രേഖയ്ക്കായി ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് മെയിന്റനൻസ് റിപ്പോർട്ട് സ്ഥാപിക്കണം. തകരാറിന്റെ വിശകലനത്തിന് അടിസ്ഥാനമായി യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്, അതിനാൽ വിവരണം കഴിയുന്നത്ര വ്യക്തവും ലളിതവുമായിരിക്കണം. തുടർന്നുള്ള പിശക് ചരിത്ര ഡാറ്റ വിശകലനം വർഗ്ഗീകരിച്ച് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ആവശ്യമാണ്. കൂടാതെ, ഡാറ്റയുടെ ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കുക.

(4) ഡാറ്റാ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, സ്ക്രീനിംഗ്, വിശകലനം എന്നിവയിലൂടെ ശേഖരണത്തിനായി പതിവ് അറ്റകുറ്റപ്പണി റിപ്പോർട്ട് രൂപീകരിക്കൽ, തകരാർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡാറ്റാബേസ് രൂപീകരണം, മെക്കാനിക്കൽ ആം ശരാശരി പരാജയ സമയ ഇടവേളയും ശരാശരി പരാജയ സമയവും നേടുക, സിംഗിൾ ഫോൾട്ട് ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനായി മാത്രം, പ്രശ്നത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ കാരണം കണ്ടെത്തുക, ഇവയുടെ നിയമം അനുബന്ധ പ്രതിരോധ അറ്റകുറ്റപ്പണി നടപടികൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് സഹായകമാണ്. ഉള്ളടക്കവും പരിപാലന മാനദണ്ഡങ്ങളും പരിശോധിക്കുന്നത് പോലുള്ള തകരാർ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മെച്ചപ്പെടുത്തൽ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാനും നിലവിലുള്ള പരിപാലന മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിരന്തരം പരിഷ്കരിക്കാനും ഇതിന് കഴിയും.